Fonctions Intelligence artificielle
Les fonctions d'intelligence artificielle (IA) vous permettent de travailler avec de grands modèles de langage (LLM), des modèles Core ML ou des modèles de régression.
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Ajoute deux vecteurs d'intégration et renvoie le résultat sous forme de vecteur normalisé. |
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Renvoie un objet JSON contenant le résultat d'une évaluation de modèle Core ML. |
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Renvoie la similarité entre deux vecteurs d'intégration sous la forme d'un nombre compris entre -1 (opposé) et 1 (similaire). |
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Envoie les données d'entrée vers un modèle d'intégration et renvoie une représentation vectorielle en tant que données de conteneur. |
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Convertit un vecteur d'intégration d'un format texte en données de conteneur binaires. |
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Convertit un vecteur d'intégration de données de conteneur binaires en format texte. |
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Renvoie une liste des rubriques d'un modèle sous forme de données JSON. |
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Renvoie les métadonnées au format JSON d'un modèle nommé actuellement chargé. |
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Renvoie les informations relatives à l'espace RAG spécifié, ou à tous les espaces RAG si aucun ID n'a été spécifié. |
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Renvoie les informations de la table au format DDL (Langage de définition de données) pour une liste d'occurrences de table spécifiées en tant que tableau JSON. |
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Renvoie le nombre de jetons pour le texte spécifié. Utiliser à titre indicatif uniquement ; les chiffres réels utilisés par les modèles peuvent varier. |
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Normalise un vecteur d'intégration. Si spécifié, le paramètre de dimension réduit le nombre de dimensions du vecteur à utiliser avant la normalisation. |
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Renvoie la valeur prévue à partir d'un modèle de régression entraîné pour le vecteur d'intégration de texte spécifié. |
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Soustrait le vecteur d'intégration v2 au v1 et renvoie le résultat sous forme de vecteur normalisé. |