GetTableDDL
Returnerar tabellinformation i DDL-format (Data Definition Language) för en lista över tabellförekomster som angetts som JSON-matris.
Format
GetTableDDL ( tabellförekomstNamn ; ignoreraFel )
Parametrar
tabellförekomstNamn
- ett textuttryck för en JSON-matris av tabellförekomster som ska returneras.
IgnoreraFel
– om parametern anges till True returneras DDL-information för tabellförekomsterna som inte orsakar något fel. Om parametern anges till False returneras DDL-information när inga tabellförekomster orsakar ett fel. Annars returneras "?" för att markera ett fel och tabellförekomsterna som orsakade felet loggas i AI-anropsloggen (mer information finns i Scriptsteget Ange loggning av AI-anrop).
Returnerad datatyp
text
Ursprungsversion
21.0
Beskrivning
Den här funktionen returnerar en DDL-representation av de angivna tabellförekomsterna i den aktuella filen. DDL består av SQL-kommandon som kan användas för att definiera databasschema (tabeller, fält och relationer).
Kommentarer
-
Tillsammans med tabell- och fältnamn innehåller returnerade DDL de fältkommentarer som angetts i dialogrutan Hantera databas. Denna ytterligare information om varje fält kan hjälpa en modell att tillhandahålla mer användbara SQL-frågor.
Exempel 1
GetTableDDL ( "[\"Möten\", \"Ämnen\"]"; True)
returnerar följande för en FileMaker Pro-fil som innehåller tabellförekomster med namnen Möten och Ämnen:
CREATE TABLE "Möten" (
"Titel" varchar(255),
"Plats" varchar(255),
"Datum" datetime,
"Starttid" datetime,
"Sluttid" datetime,
"Varaktighet" varchar(255),
"Anteckning" varchar(255),
"Primärnyckel" varchar(255), /*Unik identifierare för varje post i den här tabellen*/
"SkapadAv" varchar(255), /*Kontonamn för den användare som skapade varje post*/
"ÄndradAv" varchar(255), /*Kontonamn för den användare som senaste ändrade varje post*/
"SkapadTidstämpel" datetime, /*Datum och tid då varje post skapades*/
"ÄndringTidsstämpel" datetime, /*Datum och tid då varje post senast ändrades*/
"Anteckning_Inbäddning" varbinary(4096),
PRIMARY KEY (Primärnyckel)
);
CREATE TABLE "Ämnen" (
"Ämne" varchar(255),
"Text" varchar(255),
"Sekundärnyckel" varchar(255), /*Unik identifierare för varje post i den relaterade tabellen*/
"Antal ämnen" int,
"Primärnyckel" varchar(255), /*Unik identifierare för varje post i den här tabellen*/
"SkapadAv" varchar(255), /*Kontonamn för den användare som skapade varje post*/
"ÄndradAv" varchar(255), /*Kontonamn för den användare som senaste ändrade varje post*/
"SkapadTidstämpel" datetime, /*Datum och tid då varje post skapades*/
"ÄndringTidsstämpel" datetime, /*Datum och tid då varje post senast ändrades*/
PRIMARY KEY (Primärnyckel),
FOREIGN KEY (Sekundärnyckel) REFERENCES Möten(Primärnyckel)
);
Exempel 2
Aktiverar loggning av AI-anrop och kontrollerar sedan för en matris med tabellförekomstnamn om GetTableDDL returnerar ett fel med parametern ignoreraFel
inställd på False .
Ange loggning av AI-anrop [ På ; Filnamn: "ai-anrop.log" ]
Ange variablel [ $tableDDL ; Värde:
GetTableDDL ( JSONMakeArray ( "Möten,Medarbetare,Kontaktuppgift" ; "," ; JSONString ) ;
False ) ]
If [ $tableDDL = "?" ]
Visa anpassad dialogruta [ "Ett fel uppstod. Läs mer i ai-anrop.log i mappen Dokument." ]
Else
Visa anpassad dialogruta [ $tableDDL ]
End If