Funktioner för artificiell intelligens
Med funktioner för artificiell intelligens kan du arbeta med stora språkmodeller (LLM, large language model) och Core ML-modeller. För LLM hämtar och konverterar funktionerna inbäddningsvektorer, beräknar cosinuslikhet och variabelantal och ger information om tabellschema. För Core ML-modeller returnerar de återstående funktionerna information om och utför utvärderingen av en modell.
| Funktion | Användning |
|---|---|
|
Returnerar ett JSON-objekt som innehåller resultatet av en Core ML-modellutvärdering. |
|
|
Returnerar likheten mellan två inbäddningsvektorer som ett tal mellan -1 (motsatta) och 1 (liknande). |
|
|
Skickar indata till en inbäddningsmodell och returnerar en vektorrepresentation som containerdata. |
|
|
Konverterar en inbäddningsvektor från textformat till binära containerdata. |
|
|
Konverterar en inbäddningsvektor från binära containerdata till textformat. |
|
|
Returnerar metadata i JSON-format om en namngiven modell som för närvarande är inläst. |
|
|
Returnerar tabellinformation i DDL-format (Data Definition Language) för en lista över tabellförekomster som angetts som JSON-matris. |
|
|
Returnerar antal token för den angivna texten. Används endast som vägledning. Faktiskt antal som används av modellerna kan variera. |