Scriptstappen voor kunstmatige intelligentie

Stelt een AI-account in voor gebruik op naam op basis van een modelprovider (of eindpunt) en een API-sleutel.

Laadt een Core ML-model (Machine Learning) en maakt het gebruiksklaar.

Stelt een promptsjabloon in om op naam te gebruiken in andere AI-scriptstappen, op basis van een modelprovider en vooraf gedefinieerde prompts die u kunt aanpassen.

Stelt een RAG-account in voor gebruik op naam, op basis van een eindpunt en een API-sleutel.

Traint een regressiemodel, slaat deze op, laadt deze en annuleert het laden ervan. Traint een model op basis van insluitvectoren voor tekstgegevens en numerieke doelgegevens.

Stemt een model fijn af met de opgegeven set trainingsgegevens.

Levert een tekstrespons van een AI-model op basis van een gebruikersprompt op.

Stuurt invoergegevens naar een inbeddingsmodel en voert de geretourneerde vectorweergave in een veld of variabele in.

Stuurt voor elk record in de gevonden set gegevens van een bronveld naar een inbeddingsmodel en voert de geretourneerde vectorweergave in een doelveld in.

Hiermee verzendt u een afbeelding naar een model met bijschriften en voegt u het geretourneerde bijschrift in een veld of variabele in.

Voor elke record in de gevonden reeks verzendt de een beeld van een bronveld naar een model met bijschriften en voegt het geretourneerde bijschrift in een doelveld in.

Verzendt een prompt in natuurlijke taal en een lijst met velden in de huidige lay-out naar een model, dat een FileMaker-zoekopdracht retourneert en een zoekopdracht uitvoert.

Verzendt een prompt naar, of voegt gegevens toe aan en verwijdert gegevens uit, een RAG-ruimte op de AI-modelserver die is opgegeven door een RAG-account.

Voert een semantische zoekactie uit in een doelveld voor de opgegeven tekst-, afbeeldings- of insluitvectoren.

Verzendt een prompt in natuurlijke taal en een databaseschema naar een model. Dit model stuurt een SQL-opvraag terug om een resultaat uit de database te verkrijgen dat in zijn respons te gebruiken.