Etapas de script de inteligência artificial

Configura uma conta de IA para usar pelo nome, dado um provedor de modelo (ou ponto de extremidade) e uma chave de API.

Carrega um modelo de Core ML (Machine Learning) e o prepara para uso.

Configura um modelo de prompt para usar pelo nome em outras etapas do script de IA conforme um provedor de modelo e os prompts predefinidos que você pode personalizar.

Configura uma conta RAG para usar por nome, dado um ponto de extremidade e uma chave de API.

Treina, salva, carrega e descarrega um modelo de regressão. Treina um modelo baseado na incorporação de vetores para dados de texto e dados de destino numéricos.

Aperfeiçoa um modelo com o conjunto de dados de treinamento especificado.

Obtém uma resposta de texto de um modelo de IA conforme o prompt do usuário.

Envia dados de entrada para o modelo de incorporação e insere a representação retornada do vetor em um campo ou variável.

Para cada registro no conjunto encontrado, envia dados de um campo de origem para um modelo de incorporação e insere a representação retornada do vetor em um campo de destino.

Envia uma imagem para um modelo de legenda de imagem e insere a legenda retornada em um campo ou variável.

Para cada registro no conjunto encontrado, envia uma imagem de um campo de origem para um modelo de legenda de imagem e insere a legenda retornada em um campo de destino.

Envia um prompt em linguagem natural e uma lista de campos no layout atual para um modelo, que retorna uma solicitação de busca do FileMaker e executa uma busca.

Envia um prompt ou adiciona e remove dados de um espaço RAG no servidor de modelo de IA especificado por uma conta RAG.

Realiza uma pesquisa semântica em um campo de destino para o texto, imagem ou vetores de incorporação especificados.

Envia um prompt de linguagem natural e um esquema de banco de dados para um modelo, que retorna uma consulta SQL para obter um resultado do banco de dados para usar em sua resposta.