Actions de script Intelligence artificielle
Les actions de script Intelligence artificielle (IA) vous permettent de travailler avec de grands modèles de langage (LLM) et des modèles Core ML.
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Définit un compte IA à utiliser par nom, avec un fournisseur de modèle (ou un point de terminaison) et une clé API. |
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Charge un modèle Core ML (Machine Learning) et le prépare à être utilisé. |
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Configure un modèle de prompt à utiliser nommément dans d'autres actions de script IA, en fonction d'un fournisseur de modèle et des prompts prédéfinies et personnalisables. |
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Configure un compte RAG à utiliser nommément en fonction d'un point de terminaison et d'une clé API. |
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Entraîne, enregistre, charge et décharge un modèle de régression. Entraîne un modèle basé sur des vecteurs d'intégration pour les données textuelles et de cible numérique. |
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Peaufine un modèle à l'aide de l'ensemble de données d'entraînement spécifié. |
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Obtient une réponse texte à partir d'un modèle d'IA en fonction d'un prompt utilisateur. |
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Envoie les données d'entrée à un modèle d'intégration et insère la représentation vectorielle renvoyée dans une rubrique ou une variable. |
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Pour chaque enregistrement dans l'ensemble trouvé, envoie les données d'une rubrique source vers un modèle d'intégration et insère la représentation vectorielle renvoyée dans une rubrique cible. |
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Envoie une image à un modèle de légende d'image et insère la légende renvoyée dans une rubrique ou une variable. |
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Pour chaque enregistrement du jeu trouvé, envoie une image d'une rubrique source à un modèle de légende d'image et insère la légende renvoyée dans une rubrique cible. |
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Envoie un prompt en langage naturel et une liste de rubriques liée à la disposition actuelle vers un modèle, qui renvoie une requête de recherche FileMaker et effectue ladite recherche. |
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Envoie un prompt à, ou ajoute et supprime des données de, l'espace RAG du serveur de modèle IA spécifié par un compte RAG. |
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Effectue une recherche sémantique de l'image, du texte ou des vecteurs d'intégration spécifiés, au sein d'une rubrique cible. |
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Envoie un prompt en langage naturel et un schéma de base de données à un modèle, qui renvoie une requête SQL permettant d'obtenir un résultat de la base de données utilisable dans la réponse. |
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Contrôle si les détails des appels d'IA sont enregistrés dans un fichier journal. |