Scriptschritte für künstliche Intelligenz

Scriptschritte für künstliche Intelligenz (KI) ermöglichen Ihnen die Arbeit mit großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) und Core ML-Modellen.

KI-Konto konfigurieren	Richtet ein KI-Konto ein, das unter Angabe eines Namens, Modellanbieters (oder Endpunkts) und eines API-Schlüssels verwendet wird.
Machine Learning-Modell konfigurieren	Lädt ein Core ML- (Machine Learning) Modell und bereitet es für den Einsatz vor.
Prompt-Vorlage konfigurieren	Erstellt eine Prompt-Vorlage, die in anderen KI-Scriptschritten nach Namen verwendet werden kann, wobei ein Modellanbieter und vordefinierte Prompts angegeben werden, die Sie anpassen können.
RAG-Konto konfigurieren	Richtet ein RAG-Konto ein, das nach Namen verwendet werden kann, basierend auf einem angegebenen Endpunkt und einem API-Schlüssel.
Regressionsmodell konfigurieren	Trainiert, speichert, lädt und entlädt ein Regressionsmodell. Trainiert ein Modell basierend auf Einbettungsvektoren für Textdaten und numerische Zieldaten.
Modell feinabstimmen	Optimiert ein Modell mit dem angegebenen Training-Datensatz.
Antwort von Modell generieren	Ruft eine Textantwort von einem KI-Modell ab, basierend auf einem Benutzer-Prompt.
Einbettung einfügen	Sendet Eingabedaten an ein Einbettungsmodell und fügt die zurückgegebene Vektordarstellung in ein Feld oder eine Variable ein.
Einbettung in Ergebnismenge einfügen	Sendet für jeden Datensatz in der Ergebnismenge Daten aus einem Quellfeld an ein Einbettungsmodell und fügt die zurückgegebene Vektordarstellung in ein Zielfeld ein.
Bildunterschrift einfügen	Sendet ein Bild an ein Bildbeschriftungsmodell und fügt die zurückgegebene Bildunterschrift in ein Feld oder eine Variable ein.
Bildunterschriften in Ergebnismenge einfügen	Für jeden Datensatz in der Ergebnismenge wird ein Bild aus einem Quellfeld an ein Bildbeschriftungsmodell gesendet und die zurückgegebene Bildunterschrift in ein Zielfeld eingefügt.
Suchen mit natürlicher Sprache	Sendet einen Prompt in natürlicher Sprache und eine Liste von Feldern im aktuellen Layout an ein Modell, das eine FileMaker-Suchabfrage zurückgibt und eine Suche durchführt.
RAG-Aktion ausführen	Sendet ein Prompt an einen RAG-Space auf dem KI-Modellserver, der von einem RAG-Konto angegeben wurde, oder fügt Daten hinzu bzw. entfernt sie.
Semantische Suche durchführen	Führt eine semantische Suche in einem Zielfeld nach dem angegebenen Text, Bild oder Einbettungsvektoren durch.
SQL-Abfrage in natürlicher Sprache ausführen	Sendet einen Prompt in natürlicher Sprache und ein Datenbankschema an ein Modell, das eine SQL-Abfrage zurücksendet, um ein Ergebnis aus der Datenbank zu erhalten, das in seiner Antwort verwendet werden kann.
KI-Aufruf-Protokollierung festlegen	Legt fest, ob Details von KI-Aufrufen in einer Protokolldatei gespeichert werden.