Istruzioni di script di intelligenza artificiale

Imposta un account AI da utilizzare in base al nome, dati un fornitore del modello (o endpoint) e una chiave API.

Carica un modello Core ML (Machine Learning) e lo configura per l'utilizzo.

Imposta un modello di prompt da utilizzare per nome in altre istruzioni di script di AI, dati un provider di modelli e prompt predefiniti che è possibile personalizzare.

Imposta un account RAG da utilizzare per nome, dati un endpoint e una chiave API.

Addestra, salva, carica e scarica un modello di regressione. Addestra un modello sulla base di vettori di embedding per dati di testo e dati di destinazione numerici.

Esegue il fine-tuning di un modello con il gruppo di dati specificato.

Ricava una risposta di testo da un modello AI, dato un prompt utente.

Invia i dati di input a un modello di embedding e inserisce la rappresentazione vettoriale restituita in un campo o in una variabile.

Per ogni record del gruppo trovato, invia i dati di un campo di origine a un modello di embedding e inserisce la rappresentazione vettoriale restituita in un campo di destinazione.

Invia un'immagine a un modello di didascalie immagine e inserisce la didascalia restituita in un campo o in una variabile.

Per ogni record del gruppo trovato, invia un'immagine da un campo di origine a un modello di didascalie immagine e inserisce la didascalia restituita in un campo di destinazione.

Invia un prompt di linguaggio naturale e un elenco di campi del formato corrente a un modello, che restituisce una richiesta di ricerca FileMaker ed esegue una ricerca.

Invia un prompt a, o aggiunge e rimuove dati da, uno spazio RAG sul server modello AI specificato da un account RAG.

Esegue una ricerca semantica in un campo di destinazione per il testo, l'immagine o i vettori di embedding specificati.

Invia un prompt in linguaggio naturale e lo schema del database a un modello, il quale restituisce una query SQL per ottenere un risultato dal database da utilizzare nella risposta.