配置机器学习模型

加载核心 ML(机器学习)模型并准备使用。

选项 

  • 名称”标识 ComputeModel 函数要在其中运行的模型。请参阅 ComputeModel 函数
  • 操作”指定使用模型的方式:
    • 视觉”假定输入是单个图像,而输出是分类数组。单个分类包含名称和浮点置信度。
    • 常规”使用一个或多个标量输入值,并返回一个有限的结果有序列表。
    • 卸载”会卸载模型并释放模型所占用的资源。如果使用此操作,则“名称”将标识要卸载的模型。
  • ”指定模型数据文件的容器字段(“卸载”之外的所有操作都需要)。

兼容性 

产品 是否支持
FileMaker Pro 部分
FileMaker Go
FileMaker WebDirect
FileMaker Server 部分
FileMaker Cloud
FileMaker Data API
自定义 Web 发布

原始版本 

19.0

说明 

使用此脚本步骤加载核心 ML 模型,以便 ComputeModel 函数可以为模型提供其输入数据并格式化输出以进行分析或显示。

下表说明了此脚本步骤支持的核心 ML 参数值 。

参数

FileMaker Pro 中的数据类型

text

文本

int64

数字

double

数字

image

Apple Core Graphics API 支持的具有位图图像类型的容器字段

注释 

  • 仅 iOS、iPadOS 和 macOS 上支持此脚本步骤。
  • 名称”可以是计算。
  • FileMaker 产品不支持训练模型。

示例 1 

从指定的容器字段加载视觉模型。

复制
配置机器学习模型 [ 名称: visionModel ; 操作:视觉 ; 从:模式容器字段 ]

示例 2 

从内存中卸载模型。

复制
配置机器学习模型 [ 名称: visionModel ; 操作:卸载 ]