人工智能函数
人工智能 (AI) 函数允许您使用大型语言模型 (LLM) 和 Core ML 模型。对于 LLM，这些函数获取和转换嵌入向量，计算余弦相似性和标记计数，并提供有关表模式的信息。对于 Core ML 模型，其余函数返回有关模型的信息并执行模型的评估。
| 函数 | 目的 |
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返回包含核心 ML 模型评估结果的 JSON 对象。 |
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将两个嵌入向量之间的相似性返回为 -1（相反）与 1（相似）之间的数字。 |
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将输入数据发送到嵌入模型，并将向量表示作为容器数据返回。 |
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将嵌入向量从文本格式转换为二进制容器数据。 |
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将嵌入向量从二进制容器数据转换为文本格式。 |
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以 JSON 格式返回当前加载的具名模型的元数据。 |
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以数据定义语言 (DDL) 格式返回指定为 JSON 数组的表摹本列表的表信息。 |
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返回指定文本的标记数。仅用于指导；模型使用的实际数可能会有所不同。 |