À propos des types de graphiques

Comparer deux valeurs numériques ou plus prises à différentes dates ou dans différentes conditions. Ce type de graphique est adapté pour comparer des augmentations et des réductions, des valeurs maximales et minimales, une quantité ou une fréquence.

Un graphique en colonnes ou en barres de série unique est idéal pour comparer des valeurs d'une catégorie de données, par exemple les ventes mensuelles d'un seul produit. Un graphique en colonnes ou en barres portant sur plusieurs séries est idéal pour comparer plusieurs catégories de données, par exemple les ventes mensuelles de plusieurs produits.

Pour comparer plus de 15 points de données, utilisez un graphique en courbes.

Comparer les éléments et l'ensemble. Chaque colonne ou barre du graphique compare plusieurs points de données d'une catégorie. Utilisez un graphique en barres empilées pour comparer les chiffres de ventes annuels de produits sur plusieurs années. Chaque segment de chaque barre compare des ventes de produits spécifiques, chaque barre présente le total des ventes de produit par année et l'intégralité du graphique compare les ventes totales de toutes les années.

Pour créer un graphique à partir d'une série de données unique, par exemple les ventes d'une région, utilisez un graphique à secteurs.

Comparer les valeurs positives et négatives. Les valeurs positives apparaissent sous une médiane (par défaut, la valeur zéro) et les valeurs négatives apparaissent au-dessus de cette médiane. Vous pouvez définir une médiane personnalisée. Utilisez un graphique positif/négatif pour comparer les gains aux pertes ou pour assurer le suivi de la productivité dans le temps.

Illustrer la relation entre chaque valeur d'une série de données et le total de toutes les données de la série. Ce type de graphique est idéal pour présenter les proportions d'une série de données unique. Vous pouvez afficher des valeurs de pourcentage pour chaque point de données (secteur).

Les graphiques en secteurs sont davantage efficaces si certains secteurs représentent au moins 25 % à 50 % de la totalité. Etant donné qu'il est difficile de comparer des sections individuelles au sein d'un graphique en secteurs ou de comparer les données de plusieurs graphiques en secteur, ce type de graphique est généralement utilisé pour établir une comparaison générale.

Illustrer des données qui évoluent constamment (tendances) dans le temps, par exemple des informations financières. Dans les graphiques en courbes, les points de données contigus sont reliés par une ligne. Chaque point de données représente une mesure distincte. Ce type de graphique est idéal pour illustrer les hausses et les baisses des données sur une période.

Le graphique en courbes peut vous servir à comparer les totaux des ventes mensuelles de plusieurs régions sur un an. La création d'un graphique en barres avec la même série de données permet de comparer facilement les totaux par région. Pour afficher des tendances ou des cycles croissants ou décroissants dans toutes les régions, utilisez un graphique en courbes.

Afficher les données présentant des tendances sur une période tout en insistant sur les valeurs maximales, les valeurs minimales et le mouvement entre les points de données. Dans les graphiques contenant plusieurs séries de données, la différence quantitative entre chaque série de données est accentuée par les différentes couleurs du graphique.

Tracer les coordonnées x et y en tant que valeurs individuelles pour signaler les motifs de corrélation. Si la tendance des valeurs de données s'élève de gauche à droite, la tendance est considérée comme positive. Si la tendance chute de gauche à droite, la tendance est considérée comme négative. Si les points de données ne révèlent aucune pente claire, les données sont considérées comme n'ayant aucune corrélation. Un graphique en nuage de points permet de comparer de grandes quantités de points de données sans notion de temps. Utilisez un graphique en nuage de points pour comparer le nombre de boissons vendues dans un restaurant à mesure des changements de température tout au long de la journée.