GetModelAttributes

以 JSON 格式返回当前加载的具名模型的元数据。

格式 

GetModelAttributes ( 模型名称 )

参数 

模型名称 - 要解析的模型的名称。该值必须与先前加载的模型的名称相匹配。

返回的数据类型 

文本

原始版本 

19.3.1

说明 

在使用 GetModelAttributes 之前，必须先使用配置机器学习模型脚本步骤加载 Core ML 模型。

下面是与图像一起使用的 TestModel 模型返回的值示例。

复制 
{
    "APIVers":1,
    "configuration" :
    {
        "computeUnits" :"All"
    },
    "modelDescription" :
    {
        "classLabels" :
        [
            "British Shorthair",
            "tabby, tabby cat",
            . . .
            "Siberian Husky",
            "beagle"
        ],
        "inputDescriptions" :
        [
            {
                "featureName" : "image",
                "isOptional" :0,
                "pixelFormat" :1111970369,
                "pixelsHigh" :299,
                "pixelsWide" :299,
                "sizeRange" :
                {
                    "heightMax" :9223372036854775808,
                    "heightMin" :299,
                    "widthMax" :9223372036854775808,
                    "widthMin" :299
                },
                "type" : "image"
            }
        ],
        "metadata" :
        {
            "author" :"Tenete Jantelli",
            "creatorDefined" :
            {
                "com.apple.coreml.model.preview.type" : "imageClassifier",
                "com.apple.createml.app.tag" :"47",
                "com.apple.createml.app.version" :"2.0",
                "com.apple.createml.version" :"10.15.5"
            },
            "description" :"Dog and cat classifier",
            "license" : "",
            "version" :"1.0"
        },
        "outputDescriptions" :
        [
            {
                "featureName" : "classLabel",
                "isOptional" :0,
                "type" : "unknown"
            },
            {
                "featureName" : "classLabelProbs",
                "isOptional" :0,
                "type" : "unknown"
            }
        ]
    },
    "modelName" :"TestModel"
}

JSON 对象返回的属性取决于模型中的内容。一般而言，JSON 对象的顶层包含以下 JSON 对象。

JSON 元素

说明

APIVers

此 JSON 对象的结构版本的数值。如果此 JSON 对象的结构在后续版本中有更改，此版本号也会更改。
configuration

可能只包含 computeUnits 键，具有以下值之一，用于指定在求值时模型使用的处理单元：

  • "CPU only"

  • "CPU and GPU"

  • "All"
modelDescription

可能包含：

  • classLabels – 图像模型可以识别的名称数组。

  • inputDescription – 一组对象，分别描述模型预期的功能输入。对于处理图像的模型，通常只有一个输入，可能包含如下键：

    • featureName – 对于图像模型，值通常为 "image"。请注意，这些值对应于传递到 ComputeModel 函数的已命名参数。

    • isOptional – 指示此功能是否可选。

    • type – 对于图像模型，值通常为 "image"。对于常规模型，值可以是 "Int64"、"Double" 或 "String"。

    • 用于描述输入图像约束的其他属性。

  • metadata 对象 – 包含作者、描述、许可证、版本以及模型定义的自定义元数据的对象。

  • outputDescription – 一组对象，分别描述模型为功能提供的输出。此数组类似于 inputDescription，但提供的信息通常更少。

  • paramDescriptions – 一组对象，分别提供模型参数的 name 和 scope。

  • trainingInputDescriptions – 模型是否可以使用其他训练以及模型参数相关的信息更新。
modelName

指定用于加载模型的配置机器学习模型脚本

注释 

  • 仅 iOS、iPadOS 和 macOS 上支持此功能。

示例 1 

此脚本加载模型并将其属性显示为如上所示的格式化 JSON 数据。

复制 
配置机器学习模型 [ 操作:视觉 ; 名称:"TestModel" ; 从:表::模式容器字段 ]
设置变量 [ $modelAttributes ; 值:
    JSONFormatElements ( GetModelAttributes ( "TestModel" ) ) ]
显示自定义对话框 [ $modelAttributes ]

示例 2 

对于加载的模型 TestModel，如果模型的第一个输入描述包含 sizeRange 键，则返回 1。

复制 
Let ( [
    modelAttributes = GetModelAttributes ( "TestModel" ) ;
    firstInput = "modelDescription.inputDescriptions.[0]" ;
    inputKeys = JSONListKeys ( $modelAttributes ; firstInput ) ;
    keyCount = PatternCount ( inputKeys ; "sizeRange" )
] ; 
    If ( keyCount > 0 ; 1 ; 0 )
)

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