配置机器学习模型
加载核心 ML（机器学习）模型并准备使用。
另请参阅
选项
- “名称”标识 ComputeModel 函数要在其中运行的模型。请参阅 ComputeModel 函数。
- “操作”指定使用模型的方式：
- “视觉”假定输入是单个图像，而输出是分类数组。单个分类包含名称和浮点置信度。
- “常规”使用一个或多个标量输入值，并返回一个有限的结果有序列表。
- “卸载”会卸载模型并释放模型所占用的资源。如果使用此操作，则“名称”将标识要卸载的模型。
- “来自”指定模型数据文件的容器字段（“卸载”之外的所有操作都需要）。
兼容性
| 产品 | 是否支持 |
| FileMaker Pro | 部分 |
| FileMaker Go | 是 |
| FileMaker WebDirect | 否 |
| FileMaker Server | 部分 |
| FileMaker Cloud | 否 |
| FileMaker Data API | 否 |
| 自定义 Web 发布 | 否 |
原始版本
19.0
说明
使用此脚本步骤加载核心 ML 模型，以便 ComputeModel 函数可以为模型提供其输入数据并格式化输出以进行分析或显示。
下表说明了此脚本步骤支持的核心 ML 参数值 。
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参数 |
FileMaker Pro 中的数据类型 |
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文本 |
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数字 |
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数字 |
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Apple Core Graphics API 支持的具有位图图像类型的容器字段 |
注释
- 仅 iOS、iPadOS 和 macOS 上支持此脚本步骤。
- “名称”可以是计算。
- FileMaker 产品不支持训练模型。
示例 1
从指定的容器字段加载视觉模型。
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配置机器学习模型 [ 名称: visionModel ; 操作:视觉 ; 从:模式容器字段 ]示例 2
从内存中卸载模型。
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配置机器学习模型 [ 名称: visionModel ; 操作:卸载 ]