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Gráfico de colunas ou gráfico de barras | Comparar dois ou mais valores numéricos obtidos em datas diferentes ou sob condições diferentes. Ideal para comparar aumentos a reduções, do mais alto com o mais baixo, quantos ou com que frequência. Um gráfico de barras ou de colunas de uma única série é ideal para comparar valores dentro de uma categoria de dados, como as vendas mensais de um produto, por exemplo. Um gráfico de barras ou de colunas de várias séries é ideal para comparar categorias de dados, como as vendas mensais de diferentes produtos. Use um gráfico de linhas para comparar mais de 15 pontos de dados. |
Gráfico de colunas empilhadas ou barras empilhadas | Compare partes com o todo. Cada coluna ou barra no gráfico compara vários pontos de dados dentro de uma categoria. Use um gráfico de barras empilhadas para comparar volumes de vendas anuais de produtos no decorrer de vários anos. Cada segmento de cada barra compara as vendas de produtos específicos, cada barra mostra o total de vendas de produto por ano e o gráfico inteiro compara o total de vendas de todos os anos. Para criar um gráfico de uma única série de dados, como as vendas em uma região, use um gráfico de pizza. |
Gráfico de colunas positivo/negativo | Compare valores positivos e negativos. Os valores positivos aparecem acima do ponto médio (zero, por padrão) e os valores negativos aparecem abaixo do ponto médio. Você pode definir um ponto médio personalizado. Use um gráfico positivo/negativo para comparar ganhos a perdas ou acompanhar a produtividade no decorrer do tempo. |
Gráfico de pizza | Mostre o relacionamento de cada valor da série de dados com o total dos dados na série representada no gráfico. Ideal para demonstrar proporções dentro de uma única série de dados. Você pode exibir valores percentuais para cada ponto de dados (fatia da pizza). Os gráficos de pizza são mais eficientes quando pelo menos uma fatia representa 25% ou 50% do todo. Como é difícil comparar seções individuais dentro de um gráfico de pizza ou comparar dados entre gráficos de pizza, esses gráficos costumam ser usados quando uma comparação geral basta. |
Gráfico de linhas | Mostre dados que são alterados continuamente (tendências) no decorrer do tempo, como informações financeiras históricas. Os gráficos de linhas conectam uma série contígua de pontos de dados com uma linha. Cada ponto de dados representa uma medida individual. Os gráficos de linhas são ideais para mostrar o crescimento e a queda de dados no decorrer do tempo. Use um gráfico de linhas para comparar totais de vendas mensais de quatro regiões no período de um ano. Criar um gráfico de barras com a mesma série de dados facilita a comparação de totais por região. Para exibir ciclos ou tendências de elevação e queda para todas as regiões, use um gráfico de linhas. |
Gráfico de área | Mostre dados com tendências no decorrer do tempo, enfatizando altas, baixas e movimento entre pontos de dados. Nos gráficos contendo várias séries de dados, a diferença quantitativa entre cada série de dados é enfatizada pelas diferentes cores no gráfico. |
Gráfico de dispersão | Represente coordenadas x e y como valores individuais para revelar padrões de correlação. Se a tendência dos valores de dados subir da esquerda para a direita, ela é considerada positiva. Se a tendência cair da esquerda para a direita, ela é considerada negativa. Se os pontos de dados não revelarem movimentação clara, os dados são considerados não correlacionados. Um gráfico de dispersão pode comparar grandes números de pontos de dados sem considerar o tempo. Use um gráfico de dispersão para comparar o número de bebidas vendidas em um restaurante conforme a temperatura mudou durante o dia. |
Gráfico de bolha | Represente coordenadas x e y como valores individuais com uma terceira característica de dados (o radiano de cada bolha). Os gráficos de bolha comparam pontos de dados individuais em termos de tamanho (magnitude). Use um gráfico de bolha para comparar a participação no mercado relacionando o número de produtos vendidos, volumes de vendas por produto e o percentual do total de vendas em cada ponto de dados. |
