머신 러닝 모델 구성

Core ML(코어 머신 러닝) 모델을 로드하고 사용하도록 준비합니다.

옵션 

• 이름은 ComputeModel 기능이 작동하는 모델을 식별합니다. ComputeModel 함수를 참조하십시오.
• 동작은 다음과 같이 모델이 사용되는 방법을 지정합니다.
  • 시각은 입력을 단일 이미지로, 출력을 분류 배열로 가정합니다. 단일 분류는 이름 및 부동 소수점 신뢰 수준을 포함합니다.
  • 일반은 하나 이상의 스칼라 입력값을 취하며 하나의 한정된 결과 순서 목록을 반환합니다.
  • 로드 해제는 모델을 로드 해제하고 모델이 소모한 리소스를 확보합니다. 이 동작이 사용된 경우, 이름은 로드 해제할 모델을 식별합니다.
• 다음 위치에서는 컨테이너 필드를 지정하며, 여기에는 모델의 데이터 파일(로드 해제를 제외한 모든 동작에서 필요)이 포함됩니다.

다음 버전에서 시작됨 

19.0

설명 

이 스크립트 단계를 사용하여 Core ML 모델을 로드하면 ComputeModel 기능이 모델에 입력 데이터를 제공하고 분석이나 표시를 위해 출력을 포맷할 수 있습니다.

다음 표는 이 스크립트 단계가 지원하는 Core ML 매개 변수 값을 설명합니다.

참고 

• 이 스크립트 단계는 iOS, iPadOS 및 macOS에서만 지원됩니다.
• 이름은 계산일 수도 있습니다.
• FileMaker 제품은 모델을 훈련하는 기능을 제공하지는 않습니다.

예제 1 

지정된 컨테이너 필드로부터 비전 모델을 로드합니다.

머신 러닝 모델 구성 [ 이름: 비전 모델 ; 동작: 시각; 다음 위치에서: 모델 컨테이너 필드 ]

예제 2 

메모리에서 모델을 로드 해제합니다.

머신 러닝 모델 구성 [ 이름: 비전 모델 ; 동작: 로드 해제 ]

관련 주제 

• ComputeModel 함수
• 스크립트 단계 참조