Configurar modelo de Machine Learning
Carga un modelo Core ML (aprendizaje automático) y lo prepara para su uso.
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Opciones
- Nombre identifica el modelo en el que se utilizará la función ComputeModel. Consulte función ComputeModel.
- Operación especifica cómo se utilizará el modelo:
- Visión presupone que la entrada es una única imagen y la salida es una matriz de clasificaciones. Una única clasificación contiene un nombre y un nivel de confianza de coma flotante.
- General utiliza uno o varios valores de entrada de escala y devuelve una lista finita ordenada de resultados.
- Descargar descarga un modelo y libera los recursos que el modelo ha consumido. Si se utiliza esta operación, Nombre identifica el modelo que se va a descargar.
- Desde especifica un campo contenedor con el archivo de datos del modelo (necesario para todas las operaciones, excepto Descargar).
Compatibilidad
Producto | Compatible |
FileMaker Pro | Parcial |
FileMaker Go | Sí |
FileMaker WebDirect | No |
FileMaker Server | Parcial |
FileMaker Cloud | No |
FileMaker Data API | No |
Publicación en la Web personalizada | No |
Se origina en
19.0
Descripción
Utilice este paso de guión para cargar un modelo Core ML a fin de que la función ComputeModel pueda proporcionar el modelo con sus datos de entrada y aplicar formato a la salida para su análisis o visualización.
En la siguiente tabla, se describen los valores del parámetro Core ML admitidos por este paso de guión.
Parámetro |
Tipo de datos en FileMaker Pro |
|
Texto |
|
Número |
|
Número |
|
Un campo contenedor que contiene un tipo de imagen de mapa de bits compatible con la API Core Graphics de Apple. |
Notas
- Este paso de guión solo se admite en iOS, iPadOS y macOS.
- Nombre puede ser un cálculo.
- Los productos de FileMaker no ofrecen la función de formación de modelos.
Ejemplo 1
Carga un modelo de visión desde el campo contenedor especificado.
Configurar modelo de Machine Learning [ Nombre: modeloVisión ; Operación: Visión ; Desde: campoContenedorDelModelo ]
Ejemplo 2
Descarga un modelo de la memoria.
Configurar modelo de Machine Learning [ Nombre: modeloVisión ; Operación: Descargar ]