Configurar o modelo de Machine Learning

Carrega um modelo Core ML (Machine Learning) e o prepara para uso.

Consulte também

Automação de tarefas com scripts

Opções

Nome identifica o modelo no qual a função ComputeModel operará. Consulte Função ComputeModel.
Operação especifica como o modelo é usado:
- Visão pressupõe que a entrada é uma imagem única e a saída é uma matriz de classificações. Uma única classificação contém um nome e um nível de confiança de ponto flutuante.
- Geral pega um ou mais valores escalares de entrada e retorna uma lista ordenada finita de resultados.
- Descarregar descarrega um modelo e libera os recursos que o modelo consumiu. Se essa operação for usada, Nome identifica o modelo a ser descarregado.
A partir de especifica um campo de container com o arquivo de dados do modelo (necessário para todas as operações, exceto Descarregar).

Compatibilidade

Produto	Compatível
FileMaker Pro	Parcial
FileMaker Go	Sim
FileMaker WebDirect	Não
FileMaker Server	Parcial
FileMaker Cloud	Não
FileMaker Data API	Não
Publicação na Web personalizada	Não

Originada na versão

19.0

Descrição

Use essa etapa do script para carregar um modelo Core ML, de modo que a função ComputeModel possa fornecer seus dados de entrada ao modelo e formatar a saída para análise ou exibição.

A tabela a seguir explica os valores dos parâmetros do Core ML compatíveis com essa etapa do script.

Parâmetro	Tipo de dados no FileMaker Pro
`texto`	Texto
`int64`	Número
`double`	Número
`image`	Um campo de container com um tipo de imagem de bitmap compatível com a API Apple Core Graphics

Notas

Esta etapa do script é compatível apenas com iOS, iPadOS e macOS.
Nome pode ser um cálculo.
Não é possível treinar modelos nos produtos FileMaker.

Exemplo 1

Carrega um modelo de visão do campo do container especificado.

Copiar

Configurar modelo de Machine Learning [Nome: visionModel ; Operação: Visão ; A partir de: ModelContainerField ]

Exemplo 2

Descarrega um modelo da memória.