Configurer le modèle de Machine Learning

Charge un modèle Core ML (Machine Learning) et le prépare à être utilisé.

Options 

• Nom identifie le modèle sur lequel la fonction ComputeModel sera exécutée. Consultez la ComputeModel fonction.
• Opération indique comment le modèle est utilisé :
  • Recherche visuelle suppose que l'entrée est une image seule et que la sortie est un tableau de classifications. Une classification contient un nom et un niveau de confiance avec virgule flottante.
  • Général utilise une ou plusieurs valeurs d'entrée scalaires et renvoie une liste ordonnée finie de résultats.
  • Décharger décharge un modèle et libère les ressources consommées par le modèle. Si cette opération est utilisée, Nom identifie le modèle à décharger.
• Depuis indique une rubrique Conteneur contenant le fichier de données du modèle (requis pour toutes les opérations, excepté Décharger).

Provient de la version 

19.0

Description 

Utilisez cette action de script pour charger un modèle Core ML de façon à ce que la fonction ComputeModel puisse fournir le modèle ainsi que ses données d'entrée et mettre en forme la sortie pour analyse ou affichage.

Le tableau suivant explique les valeurs des paramètres Core ML prises en charge par cette action de script.

Remarques 

• Cette action de script est prise en charge uniquement sous iOS, iPadOS et macOS.
• Nom peut être un calcul.
• Les produits FileMaker ne permettent pas d'entraîner les modèles.

Exemple 1 

Charge un modèle de vision depuis la rubrique Conteneur spécifiée.

Configurer le modèle de Machine Learning [ Nom: modèleVision ; Opération: Recherche visuelle ; Depuis: RubriqueConteneurModèle ]

Exemple 2 

Décharge un modèle de la mémoire.

Configurer le modèle de Machine Learning [ Nom: modèleVision ; Opération: Décharger ]

Rubriques connexes 

• ComputeModel fonction
• Page de référence des actions de script